Сеть супермаркетов «Монетка» продолжает масштабировать проект по внедрению цифровой системы управления пекарнями на основе ИИ .
Технологическая архитектура и операционная модель
Система «Умный пекарь» продолжает оставаться технологическим ядром проекта:
- Прогнозирование
AI автоматически рассчитывает объёмы выпечки на утро и в течение дня, исходя из спроса. Современные AI-модели используют не только исторические данные, но и внешние факторы: погоду, календарь событий, промо-акции, трафик в магазине. Это позволяет повысить точность прогноза спроса до 95% и снизить списания до 30–40% в пекарнях с высокой оборачиваемостью. - Видеоконтроль
Камеры компьютерного зрения в реальном времени отслеживают наполненность витрин и процесс загрузки продукции в печи, что минимизирует человеческий фактор. Компьютерное зрение не только отслеживает витрины, но и анализирует поведение покупателей (тепловые карты, зоны интереса), что позволяет оптимизировать выкладку и ассортимент. Это даёт прирост конверсии витрины на 10–15%. - «Умная розетка»
В систему интегрированы «умные» розетки, которые контролируют количество приготовленных напитков. Эти данные сопоставляются с продажами через кассу, что кардинально повышает точность учёта и помогает оптимизировать процессы. Интеграция с кассой и IoT-устройствами позволяет строить сквозную аналитику (от производства до продажи), выявлять аномалии (например, неучтённые потери) и автоматизировать инвентаризацию. Это снижает операционные издержки на 5–7%.
Ценообразование, ассортимент и адаптация под локацию
Сеть продолжает совершенствовать ассортимент, который в среднем насчитывает 36 наименований хлебобулочных изделий и 10 позиций горячих напитков. В зависимости от площади магазина открываются пекарни форматов «мини» и «стандарт», которые отличаются количеством позиций.
Важной особенностью системы пекарни является адаптация ассортимента под паттерны конкретной локации:
- У школ: повышенный спрос на сладкую выпечку.
- В офисных зонах: выше продажи сытной выпечки.
- В спальных районах: покупатели чаще выбирают базовые хлебобулочные изделия.
Динамическое ценообразование
Применение динамического ценообразования на выпечку в зависимости от времени суток и остатков на витрине может увеличивать маржинальность на 3–5% за счёт оптимизации продаж остающейся продукции.
Персонализация и омниканальность
Система анализирует покупки через программу лояльности и предлагает персонализированные рекомендации (например, push-уведомения о любимых позициях). Это повышает частоту визитов и средний чек.
Бизнес-контекст и перспективы
Экономический эффект
ROI проекта «Умный пекарь» составляет 12–18 месяцев, а операционная прибыль пекарни увеличивается на 15–20% за счёт снижения списаний и роста выручки.
Синергия
Масштабирование проекта возможно не только за счёт новых магазинов, но и за счёт тиражирования лучших практик между форматами сети. Это ускоряет окупаемость и стандартизирует процессы.
Форсайт: тренды и будущее
- Внедрение генеративного ИИ для создания новых рецептов на основе анализа отзывов.
- Использование цифровых двойников пекарни для моделирования сценариев спроса.
- Переход к «пекарне по запросу» (on demand), где выпечка начинается только после подтверждения заказа через приложение.
Масштабирование проекта «Умный пекарь» в «Монетке» — это часть стратегии «Ленты», которая видит в этом формате ключевой драйвер роста. В 2026 году ретейлер ожидает рост выручки на 20% год к году, во многом благодаря активному открытию новых магазинов и развитию сервисов внутри них. Этот опыт является примером тренда на автоматизацию розничной торговли с использованием данных для оптимизации бизнес-процессов.
