Все о трансформации финансовых услуг под влиянием развития информационных технологий! Лидеры индустрии обсудят текущее развитии финансового сектора, а также готовящиеся инновации, которые скоро могут стать доступными клиентам банков: как взаимодействовать с клиентом в будущем, особенности национальной биометрии, финтех-стартапы: новые возможности и риски, Lifestyle Banking: жизнь клиента за рамками привычных финансовых операций.
Программа форума FinTech 2021
Развитие финансовых технологий невозможно без объединения усилий игроков не только финансового сектора, но и компаний из других отраслей. Такое объединение несет в себе огромный потенциал для дальнейшей цифровизации финансового сектора, создания инновационных продуктов, расширения возможностей по уже существующим направлениям и создания новых масштабных кросс-отраслевых проектов.
Темы для обсуждения:
- Нефинансовые игроки выходят на финансовый рынок: что об этом думают регулятор и банки
- Потребность в простых механизмах удаленной идентификации, снижение маржинальности платежного бизнеса и регуляторные барьеры в организации обмена данными как вызовы для развития финтеха в России
- Удиви меня, если сможешь: какие сервисы появятся на пересечении разных отраслей.
Сильная конкуренция на рынке и новые требования клиентов привели к тому, что продвинутые финансовые компании доверились искусственному интеллекту. И он оказался надёжным помощником, позволяющим опережать конкурентов и оказывать клиентам персонализированный сервис, причём по сниженной цене.
Модели на основе искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения уже сейчас находят широкое применение в банковском секторе:
- Алгоритмы AI существенно снижают стоимость биометрических систем распознавания и повышают их качество.
- На базе AI создаются новые продукты и сервисы с максимальной персонализацией.
- Голосовые и текстовые помощники, основанные на алгоритмах распознавания и синтеза речи и технологиях NLP, позволяют создать принципиально новые интерфейсы взаимодействия с клиентами.
Темы для обсуждения:
- Какие финансовые задачи будущего можно решить с помощью AI?
- Данные для анализа: как отличить «мусор» от «полезной» информации и получить к ней доступ?
- Проблемы внедрения AI в финансовых организациях