Закупки постепенно выходят за рамки операционной функции, отвечающей за проведение процедур и снижение стоимости контрактов. Сегодня от них зависит не только бесперебойность поставок, но и способность компании управлять рисками, контролировать затраты и принимать решения с учетом долгосрочных бизнес-задач.
При этом внедрение цифровых инструментов само по себе не гарантирует повышения эффективности: результат зависит от качества исходных данных, готовности процессов к автоматизации и согласованности действий подразделений.
Как управлять рисками, оценивать экономическую эффективность технологий ИИ и выстраивать закупочное планирование с учетом потребностей бизнеса, обсудили на заседании Комитета по управлению закупочной деятельностью Ассоциации менеджеров под заголовком «Стратегия закупок в новой реальности: ИИ, управление рисками и переход от календарного планирования к управлению ценностью».
Оценка надёжности контрагента остаётся одним из ключевых вопросов в закупках: от неё зависят исполнение контракта и непрерывность поставок. Проверка поставщика перед заключением договора не всегда позволяет своевременно выявить риски, которые возникают уже в процессе сотрудничества. Изменения финансового положения компании, нарушения договорных обязательств и налоговые риски могут повлиять на исполнение контракта и устойчивость поставок.
В числе дополнительных актуальных критериев оценки эксперты выделяют показатели устойчивого развития. Помимо экологических аспектов, они охватывают условия труда, отношение к сотрудникам и развитие персонала. Таким образом, оценка поставщика может учитывать не только его способность выполнить конкретный заказ, но и более широкий круг факторов, влияющих на надежность партнерства.
Рабочая группа «Цифра с окупаемостью: реальные экономические результаты ИИ-инструментов в закупках» была посвящена практическому применению искусственного интеллекта в закупочной деятельности и международной логистике. Компании используют новые инструменты для решения различных задач, однако переход от экспериментов к устойчивому практическому результату требует подготовки внутренних процессов и информационной базы.
В Москве за первое полугодие 2026 года с применением торгового бота было заключено 48,2 тыс. контрактов, а снижение начальной цены в таких закупках позволило сэкономить 2,4 млрд рублей — вдвое больше, чем за аналогичный период 2025 года. С октября 2025 года в системе торгов Москвы сформировано 7,2 тыс. лотов на 216 млрд рублей с использованием механизмов роботизации, а ИИ обработал более 61 тыс. обращений пользователей. Потенциальный эффект от дальнейшей цифровизации — сокращение цикла контрактации с 40 до 20 дней, что показывает: наибольшая отдача от ИИ пока достигается не в стратегических решениях, а в рутинных операциях, где важны скорость и масштаб.
Заместитель директора по закупкам и логистике внешнеторговой деятельности компании «Солофарм» Екатерина Журавлева поделилась опытом использования цифровых инструментов при подготовке официальной деловой переписки, требующей точности формулировок, соблюдения нормативных требований и учета юридических нюансов:
«Сегодня компании находятся на разных этапах внедрения искусственного интеллекта: одни пока ограничены внутренними регламентами, другие уже активно используют новые инструменты. При этом важно не только определить, какие задачи можно передать ИИ, но и подготовить данные, стандартизировать процессы и обеспечить защиту информации. Уверена, что в ближайшие годы появятся специализированные решения, которые компании смогут использовать для анализа поставщиков и заказчиков, в том числе на международных рынках».
Участники также рассмотрели актуальные условия, от которых зависит экономическая отдача от цифровизации. Среди них:
- систематизация справочников и каталогов,
- повышение качества данных,
- унификация внутренних процедур.
Без этой работы автоматизация не гарантирует значимого эффекта.
Третье направление дискуссии касалось планирования закупок. Традиционный подход, при котором подразделения формируют заявки в соответствии с установленным календарем, не всегда позволяет своевременно учесть реальные потребности бизнеса и подготовить оптимальное решение.
По данным ЕИС, за январь-июль 2026 года опубликовано на 2,2% больше извещений по 44-ФЗ, чем годом ранее, при сохранении «январского провала». Эти колебания подтверждают, что жёсткий календарный подход к планированию не успевает за реальной динамикой спроса — раннее подключение закупщиков к формированию потребностей становится не просто лучшей практикой, а условием точного прогнозирования и выбора оптимального способа процедуры.
Рабочая группа «Стратегия вместо календаря: меняем подход к планированию закупок» была посвящена взаимодействию закупочной функции с внутренними заказчиками на этапе формирования требований. Участники обсудили, как раннее подключение закупщиков помогает точнее определить потребность, согласовать характеристики продукции или услуг и выбрать подходящий способ проведения закупки. Ошибки в постановке задачи могут повлечь дополнительные согласования и повлиять на результат процедуры.
Поэтому качество закупки во многом определяется еще до начала формальных этапов ее проведения.
«Чем раньше закупочная функция включается в процесс планирования, тем качественнее будет итоговая закупка. Если требования на начальном этапе сформулированы некорректно, это неизбежно сказывается на всей последующей процедуре. Поэтому важно своевременно подключать закупщиков к обсуждению потребностей бизнеса и выстраивать взаимодействие между подразделениями», — подчеркнул вице-президент — директор департамента закупок ФСК Александр Ткаченко.
Обсуждение показало, что развитие закупочной функции требует согласованной работы по нескольким направлениям: повышению надежности поставщиков, обоснованному внедрению цифровых инструментов и совершенствованию планирования. Для этого необходимо переходить от формального соблюдения процедур и оценки контрактов преимущественно по стоимости к комплексному подходу, учитывающему потребности бизнеса, возможные риски и долгосрочные цели компании. В такой модели ИИ и другие цифровые решения помогают принимать более обоснованные решения, но не подменяют управленческую экспертизу.
Закупки смещаются к раннему управлению риском и потребностью, но упираются не в ИИ, а в качество данных и зрелость процессов. Поэтому эффект от цифровизации получит не тот, кто быстрее автоматизировал рутину, а тот, кто сначала обеспечил эффективную работу процессов и данных.
