В рамках практикума для управленцев высшего звена, организованного Ассоциацией менеджеров и компанией «Северсталь – Центр Единого Сервиса» по теме «ИИ как драйвер развития бизнеса: тренды, практика и вызовы» были обсуждено текущее развитие ИТ-индустрии от простых систем автоматизации к полной автономности, рассмотрены ключевые тренды использования ИИ, влияющие на показатели операционной эффективности, а также стратегии преодоления актуальных этических и технических барьеров.
Генеральный директор «Северсталь – ЦЕС» Кира Лапина рассказала о ключевых трендах в использовании искусственного интеллекта и выделила пять уровней зрелости применения ИИ:
- «Базовый» уровень характеризуется отсутствием упорядоченных данных и использованием ручного труда.
- «Развивающийся» – предполагает внедрение первых изолированных пилотов и попытки стандартизации.
- При «определенном» уровне ИИ уже встроен в отдельные рабочие процессы и внедрено управление данными.
- «Продвинутый» четвертый уровень предполагает использование адаптивных ML-моделей и сквозную интеграцию команд.
- «Лидирующий» – характеризуется наличием автономных агентов, самокорректирующихся прогнозов и «этичного» ИИ.
«Большинство российских компаний пока что находятся на втором уровне, «развивающемся». Это связано с тем, что управление данными еще не выстроено на системном уровне. Только небольшая часть представителей отечественного бизнеса перешла на третий уровень. Безусловно положительным фактором является расширение доступа к технологиям: это способствует росту ИИ-зрелости как внутри команды, так и со стороны заказчиков», – подчеркнула Кира Лапина.
Эксперт также рассказала, что в компании применяется продуктовый подход к внедрению ИИ: каждый инструмент проходит полный цикл от проверки эффективности до масштабирования и безопасной интеграции. Экосистема интеллектуальных решений компании включает следующие ИИ-сервисы: собственную платформу генеративного искусственного интеллекта, технологию роботизации бизнес-процессов RPA и суперагентную систему – интегрированное решение верхнего уровня, координирующее взаимодействие между различными ИИ-компонентами и обеспечивающее единый подход к управлению сквозными процессами.
Алексей Лукацкий, бизнес-консультант по информационной безопасности компании Positive Technologies, отметил важность осознанного внедрения искусственного интеллекта в корпоративные процессы, подчеркнув при этом ключевые риски, которые могут привести к недопустимым событиям: перед интеграцией ИИ-сервисов необходимо четко определить их роль и значение для бизнеса.
Эксперт советует начинать с классификации данных, а не с установки модных моделей, что поможет значительно повысить уровень безопасности. Также Лукацкий подчеркнул, что некоторые ИИ-решения могут представлять серьезные угрозы, поэтому в рамках корпоративных политик вводятся строгие ограничения на их использование. Однако запреты без разъяснений не эффективны – важно доносить до сотрудников причины ограничений и предлагать альтернативные подходы.
Алексей Лукацкий напомнил о разрабатываемом Правительством РФ постановлении, предусматривающем использование только «доверенных» ИИ-моделей, и добавил:
«Несмотря на то, что угрозы для ИИ постоянно эволюционируют от промт-инъекций к взлому публичных LLM-провайдеров, бизнес не перестанет внедрять ИИ в свои процессы. Поэтому кибербезопасность должна не только участвовать в этих проектах с самого начала, но и проводить кибериспытания, показывающие, что злоумышленники не могут обойти вводимые ограничения».
Алексей Еферов, ИТ-директор ГК «36.6» (сеть аптек), подчеркнул стремительный рост ИИ-технологий. Эксперт отметил, что темпы обновления моделей генеративного ИИ значительно опережают их реальное внедрение в бизнес-процессы:
«2026 — год ИИ-агентов. Искусственный интеллект переходит на качественно новый уровень: это уже не проект, а операционная среда без даты завершения. Лидирующие модели меняются каждые три месяца, поэтому важнее выбора инструмента — фундамент: данные, интеграции и архитектура.
Строить нужно так, чтобы смена модели не ломала бизнес-процессы. Привязка к одному вендору при такой скорости изменений — это не стратегия, а риск. Гибкая архитектура — единственная страховка. Вопрос больше не «внедрять ли ИИ», а «готова ли операционная модель вашего бизнеса к пересборке».
