В торговой сети «Пятёрочка» (входит в X5) рассказали про запуск в 100 магазинах Москвы тестового проекта по внедрению нейросети-технологии, которая переводит контроль за физическими процессами выкладки товаров и оформления ценников в цифровой формат.
Технология обеспечивает непрерывный мониторинг стеллажей, фиксирует отклонения в реальном времени и автоматически формирует для сотрудников задачи на устранение выявленных несоответствий.
Система работает на базе нейросети. Алгоритмы распознают отсутствие ценников, наличие пустот в выкладке товаров на полках и т. д. Преобразуя визуальную информацию в структурированные данные, нейросеть-технология позволяет видеть фактическое состояние магазинов без выездных проверок, обеспечивая дисциплину торгового пространства и точность аналитики.
Цифровой контроль ценников осуществляется по расписанию — автоматические сканирования проходят в заданное время. Алгоритмы выявляют несоответствия, такие как:
- неправильные ценники,
- отсутствующие ценники,
- лишние ценники.
Каждая позиция, которая требует корректировки, для удобства и скорости выполнения содержит точную навигацию:
- номер стеллажа и полки,
- название товарной позиции,
- фотографию для визуального подтверждения.
Параллельно система решает задачу распознавания пустот на полках. Сканируя стеллажи по заданному графику, ИИ определяет отсутствие товара, анализирует остатки на складе магазина и формирует рекомендации по пополнению — предлагая конкретное товарное наименование (SKU) для выкладки. Это исключает субъективность оценок и сокращает время реакции, что в конечном счете повышает эффективность торговой точки.
Георгий Кононов, директор по поддержке и эффективности бизнеса торговой сети «Пятёрочка»:
«В ходе теста нейросеть-технология проходит обучение, поэтому система может допускать неточности при распознавании. Успешность этого пилота напрямую зависит от обратной связи сотрудников магазинов, которые подтверждают или корректируют работу технологии. Такой подход позволит нам повысить точность алгоритмов перед масштабированием решения. Кроме того, мы уже сейчас видим дальнейший потенциал расширения функционала системы».
Несколькими днями ранее на Habrе вышла новость о том, что Fix Price начинает внедрять собственный ИИ-сервис для контроля ценников и выкладки товаров:
Сеть Fix Price начала пилотный запуск собственного AI-сервиса для автоматического контроля наличия товаров на полках магазинов и актуальности ценников – OSA (on shelf availability). Комбинацией статистических и ML-моделей выявляются проблемные товары, которые на текущее время должны продаваться в конкретном магазине, но продаж нет. По таким товарам персонал проводит проверку, корректность которой проверяет ИИ.
В рамках пилота разработанный сервис OSA внедрили в 500 магазинах с различным уровнем трафика, чтобы оценить его эффективность в условиях разной оборачиваемости. По итогам, в отдельных точках зафиксирован прирост оборота до 2% (расчет произведен за анализируемые периоды, адаптированные под цикл оборачиваемости каждого товара реализация).
Задача нейро-сервиса заключается в том, чтобы оперативно выявлять такие проблемы, как недостаток товара на полках, отсутствие ценников и некорректная цена.
Кроме того, в рабочих ситуациях, когда не весь товар, который есть на остатках в магазине, выложен на полках, а частью хранится на внутреннем складе магазина, нельзя гарантировать, что полка заполнена (разница значений остатка и продаж больше нуля) – в таких случаях ИИ-система OSA способствует актуализации остатков: помогает быстро обнаружить, что товар, который числится в наличии, фактически отсутствует, списать недостачу и заказать новую партию.
Сеть ожидает, что использование нового сервиса и его дальнейшее масштабирование на большее число магазинов может увеличить рост продаж.
