Бренд-медиа «Бизнес-секреты» поделился с редакцией авторской колонкой Александра Доброкотова из AI molodca, где эксперт рассказывает, в каких случаях предпринимателям могут потребоваться нейросети, с чего начать их использовать, какие ошибки совершает бизнес в работе с ними и как их избежать.
Александр работает в рекламной индустрии около восемнадцати лет, вместе со Skillbox создал практический курс «Нейросети», до прошлого года был креативным директором маркетингового агентства, а с 2024 года развивает собственные проекты: креативную студию и телеграм-канал, в котором публикует сгенерированные с помощью ИИ работы.
Александр Доброкотов считает, что нейросети сегодня — это новый Microsoft Excel, с помощью которого можно решать разные бизнес-задачи. Несмотря на это, многие предприниматели до сих пор не понимают, какую пользу могут из них извлечь. Они гонятся за трендами, хватаются за все подряд и не обучают своих сотрудников. Это приводит к слитым бюджетам, саботажу и отрицанию эффективности и полезности нейронок для бизнеса.
Мы переоцениваем ИИ в краткосрочной перспективе и недооцениваем в долгосрочной. Через год результаты внедрения разочаруют многих, через пять лет — трансформируют рынок полностью. Поэтому важно найти баланс между хайпом и игнорированием.
Ценность ИИ в том, для чего он освобождает время
Шумиха вокруг нейросетей нарастает с каждым годом. В ней есть и элемент хайпа, и реальный потенциал: в правильных руках и с верным подходом они действительно могут эффективно трансформировать бизнес-процессы.
Почему-то многие до сих пор думают, что нейросети — это могущественные роботы. Истинная ценность ИИ не в том, что он делает, а в том, для чего он освобождает время. Советую начинать с определения задачи, которую предприниматель или руководитель хочет решить.
Для этого нужно ответить на вопросы: какие процессы отнимают непропорционально много времени, где узкие места, на что не хватает ресурсов? Потом уже смотреть, как и какие нейросети могут помочь решить эти проблемы.
Бизнесу могут потребоваться нейросети, если в компании есть:
- Много однотипной работы, которая отнимает время у сотрудников. Например, менеджеры тратят часы на составление отчетов, маркетологи — на написание типовых текстов для соцсетей, служба поддержки каждый час отвечает на повторяющиеся вопросы.
- Необходимость персонализации при работе с большим количеством клиентов. Нейросети помогают масштабировать индивидуальный подход. Например, онлайн-школа иностранных языков может использовать ИИ для анализа ошибок каждого студента и автоматически формулировать индивидуальные домашние задания. Раньше преподаватели тратили по 30—40 минут на составление таких заданий, а с нейросетями это можно сделать за несколько минут.
- Много данных, но не хватает ресурсов для их анализа. Например, магазин собирает информацию о покупках, но не может выявить закономерности в предпочтениях покупателей. Он может использовать нейросети для быстрого анализа.
- Потребность в визуальном контенте. Например, компании нужно каждый день создавать изображения для соцсетей, рекламы, презентаций. Делать это традиционными способами теперь становится сравнительно долго и затратно.
- Сезонные пики нагрузки. Например, для повышенной обработки запросов можно использовать не временных работников, а чат-бота, который возьмет на себя ответы на типовые вопросы. Или же в высокий для бизнеса сезон благодаря нейросетям его сотрудники могут взять на себя другие задачи. Например, арт-директор может писать копирайтерские тексты.
Не всем бизнесам нужно использовать нейросети, но практически каждый может найти пользу в точечном применении доступных нейросетевых инструментов. Даже в традиционных сферах бизнеса, где важен человеческий контакт, нейросети могут заметно упростить работу, не затрагивая ключевую ценность.
Самые впечатляющие результаты показывают точечные внедрения нейросетей в конкретные рабочие процессы, которые осуществлены с пониманием специфики бизнеса. Часто они не имеют ничего общего с громкими и масштабными инициативами.
Все же есть ситуации, когда бизнесу не стоит начинать пользоваться нейросетями. Например, когда еще не упорядочены базовые процессы: нет четких регламентов, не определены зоны ответственности. Внедрение ИИ в таких случаях может только усугубить проблемы. Бывает, что нейросети можно использовать лишь как вспомогательный инструмент, потому что цена ошибки слишком высока, человеку нужно тщательно проверять результаты работы нейронки и самостоятельно принимать решения. Например, использовать ИИ с осторожностью нужно в медицинских, юридических и финансовых вопросах, где любая неточность может привести к серьезным последствиям.
Грамотный подход — это постепенное внедрение
Перед тем, как начать использовать нейросети, нужно провести аудит процессов и понять, какие задачи часто повторяются и занимают много времени, где есть заминки. А затем уже смотреть на функционал нейросетей и выбирать подходящие модели для решения конкретных задач.
Не нужно пытаться осваивать все нейросети сразу. Если необходимо работать с большими массивами данных и текстами, то потребуются языковые модели ChatGPT или Claude. Для создания визуального контента подойдут новая визуальная модель в ChatGPT 4o, Midjourney или Krea AI (Flux) и другие нейросети. У каждой свои плюсы и минусы.
ChatGPT 4.5, ChatGPT о3 или Claude 3.7 Sonnet — сейчас это самые продвинутые языковые модели.
Я рекомендую спросить у самих нейросетей, чем они могут помочь бизнесу. Например, можно начать с простого запроса — в промпте нужно описать сферу бизнеса, основные процессы, количество сотрудников, бюджет на внедрение технологий и любую другую информацию. Затем спросить, как интегрировать нейросеть в этот бизнес, чтобы повысить его эффективность.
И, конечно же, не стоит воспринимать советы нейросетей буквально, и как руководство к действию. ИИ дает черновик, который нужно переосмыслить. Но даже такой базовый подход может дать первичное понимание возможностей и наметить примерный план действий.
Начинать следует с минимальных инвестиций и простых инструментов. Для этого лучше всего создать пилотный проект.
Например, берем выпуск SMM-постов и в течение недели тестируем на одной рабочей группе. Затем оцениваем результат: фиксируем затраченное время и собираем обратную связь от работников. Только после этого обдумываем — вкладываться в какие-то более сложные решения или нет.
Чтобы внедрение прошло успешно, нужно создать базу знаний и организовать систему поддержки. Советую компаниям создать ИИ-клуб, где в сформированной группе выделить самого нейрообразованного или самого горящего темой человека и условно назначить его нейрочемпионом, который выступает амбассадором ИИ среди участников клуба. Он помогает преодолевать сопротивление: инициатива исходит от коллеги, а не от начальства, поэтому воспринимается более позитивно. И, конечно, к нейрочемпиону всегда можно обратиться с вопросом.
Ошибки при внедрении нейросетей
Внедрение нейросетей в работу команд оканчивается провалом, если бизнес не понимает, что успех на 20% зависит от технологий и на 80% — от людей и процессов. Вот топ ошибок бизнеса при внедрении искусственного интеллекта:
- Не ведется работа со страхами и сопротивлением людей. При внедрении нейросетей люди испытывают коктейль эмоций: опасаются выглядеть некомпетентными, беспокоятся, что не справятся или потеряют работу, некоторые просто противятся любым переменам. Людям обязательно нужно показать конкретные примеры, как именно нейросети повлияют на их рабочие процессы.
- Нереалистичные ожидания. Многие гонятся за трендами, а когда сталкиваются с ограничениями, то понимают, что нейросети — это просто инструмент, которым надо уметь пользоваться. Но не все готовы вкладывать в это силы, и некоторые забрасывают эту затею. ИИ — это не магия, а рабочий инструмент. Начинать нужно с небольших пилотных проектов: так с помощью конкретной задачи можно увидеть реальные возможности и ограничения нейросетей.
- Использование всех нейросетей сразу. Многие компании пытаются начать использовать нейросети одновременно и в маркетинге, и в продажах, и в поддержке. В итоге у них не получается качественно внедрить ИИ, потому что они распыляют свои усилия. Чтобы не вызвать страх у сотрудников и не потратить бюджет впустую, нужно оптимизировать процесс за процессом, начиная с того, который больше всего болит.
- Внедрение ИИ без перестройки процессов. Нет целенаправленного обсуждения и руководства как новшества встраивать в рабочий процесс.В итоге лишь единицы из команды используют ИИ, и то только от случая к случаю без какой-либо системы. Чтобы встроить нейросети в процессы, нужно создать четкие инструкции. Например, можно нарисовать пошаговые схемы, описывающие, кто, как и когда должен использовать ИИ в работе.
- Не ставятся цели и не измеряются результаты. Важно всегда собирать обратную связиь от сотрудников и фиксировать позиции «было / стало». Например, сколько времени занимала задача до внедрения нейросетей и сколько занимает теперь. Сколько единиц контента выпускали раньше и сколько получается с нейросетями. Какой процент клиентских запросов удавалось обработать в срок раньше и какой сейчас.
- Игнорируются вопросы безопасности данных. То, что мы загружаем в нейросети, используется для обучения и последующей выдачи информации от самих моделей. Теоретически эта информация может попасть в третьи руки. Такого кейса еще не было, но уже случались скандалы из-за несоблюдения техники безопасности при использовании нейросетей. Самые серьезные проблемы обычно возникают не из-за технологий, а из-за человеческого фактора.
Касательно безопасности – проблема в том, что люди загружают в чат-ботов конфиденциальную информацию, но не знают, как она хранится и обрабатывается. Чтобы обезопасить бизнес, нужно:создать простые, но четкие правила использования нейросетей:
- не нужно разрабатывать документ на сорок страниц, будет достаточно сделать список и включить в него типы информации, которые нельзя загружать в публичные нейросети;
- составить инструкцию, как обезличивать данные;
- при работе с чувствительной информацией использовать бизнес-версии нейросетей вместо обычных – они предлагают лучшую защиту данных;
- внедрить обязательную проверку всего созданного ИИ-контента перед публикацией или отправкой клиентам – особенно, если это юридические документы, финансовые отчеты или маркетинговые материалы;
- проводить тренинги по цифровой грамотности, где в том числе рассказывать про угрозы безопасности.
Тренды ИИ как новости
Нейросети развиваются бешеными темпами: каждую неделю появляются новые специализированные инструменты. Сегодня все обсуждают новую нейронку для редактирования видео, завтра — для генерации кода, послезавтра — для аудио.
Среди основных трендов ИИ на 2025 год и ближайшее будущее:
- Мультимодальность моделей. Нормой становится, когда одна нейросеть умеет работать и с текстом, и с картинками, и с видео, и с аудио. Раньше для каждого формата нужен был отдельный инструмент, а теперь все в одном. Это упрощает рабочие процессы — не нужно прыгать между разными сервисами.
- Развитие ИИ-агентов. Это искуственный интеллект, который может выполнять не одно действие, а их последовательность. Например, мы ставим задачу «Напиши мне отчет», а агент сам решает, как ее выполнить и какие инструменты использовать. По факту он пользуется компьютером без нашего участия.
- Развитие видеонейросетей. Если раньше нейросети мы использовали для обработки данных, создания картинок и текстов, то сейчас буквально каждую неделю выходит новое обновление по видео. Особенно в этом преуспевают китайские нейросети.
- Демократизация технологий с помощью no-code-решений. Если раньше для работы с продвинутыми нейросетями нужно было быть программистом, то сейчас появляется все больше инструментов с визуальными интерфейсами, где можно настраивать процессы без единой строчки кода.
- Рост популярности локальных моделей, которые работают непосредственно на устройстве пользователя без отправки данных в облако. Это ответ на растущие опасения по поводу конфиденциальности.
- Усиление регуляторики. Во всем мире появляется все больше законов и правил использования ИИ. Бизнесу придется учитывать новые требования к прозрачности алгоритмов и защите данных.
Не все новинки меняют правила игры: многие изменения интересны только технарям или энтузиастам. Бизнесу же не нужно гнаться за каждым трендом. Лучше следить за крупными обновлениями базовых инструментов, которые он использует. Это как с новостями. Главную новость вы в любом случае узнаете, даже если не следите, — кто-то все равно ее вам расскажет.
Полный текст экспертной колонки опубликован на сайте бренд-медиа.
